游戲廠商攜手DataVisor肅清行業欺詐,拒絕為假量買單
2018-08-07 16:04:44 責任編輯: 來源:互聯網
(2018年8月7日)近日,第十六屆中國國際數碼互動娛樂展覽會(ChinaJoy)在上海新國際博覽中心正式拉開帷幕,DataVisor攜全球頂尖智能反欺詐技術亮相展會。同時,集專業性、權威性與國際性于一體的全球游戲產業峰會將同期舉行,全球游戲領域頂級精英匯聚于此。DataVisor技術副總裁David Ting受邀發表主題為“利用AI最大化提升獲客ROI”的演講,全面分析了游戲渠道推廣假量的作弊行為,并對DataVisor獨創的反欺詐技術以及游戲反欺詐解決方案進行了重點分享。
2018年,超十億美金的市場營銷費用被欺詐者惡意牟利
根據全球頂尖營銷數據分析平臺TUNE的數據統計,每年有數百萬乃至上千萬美金被用于游戲應用的安裝推廣,隨著用戶群和收入的快速增長,游戲公司已成為欺詐分子的主要獲利對象之一。僅2018年,便有超過十億美金的營銷資金被欺詐分子所獲取。一般而言,每個廣告推廣安裝活動的欺詐率平均在10%-20%,但部分渠道的假量會超過一半,甚至全部。面對不斷增長的欺詐市場空間,如何辨別渠道推廣假量成為了游戲廠商亟待解決的難題。
“明確欺詐的影響和類型,是制定反欺詐方案和提升投資回報率的第一步”,David Ting在演講中提到。為了成功獲取欺詐性安裝的推廣費用,欺詐分子的偽裝行為日益復雜且越來越接近真實用戶,大大增加了游戲公司對真實和欺詐用戶有效識別的難度。初階的欺詐高度依賴于成本低廉的人力勞動,例如手動安裝農場和移動設備模擬器。而中階的欺詐行為則主要部署在用戶自身行為,通過虛擬機以及腳本等方式偽裝來自不同設備的登錄活動。高階的欺詐行為則更為復雜,能夠欺騙現有的檢測規則,模仿真實用戶的行為,進而生成虛假安裝與活動。
DataVisor用AI肅清游戲虛假流量
DataVisor創立于美國硅谷,65%的團隊成員是來自卡耐基梅隆、斯坦福等世界名校中機器學習和安全方面的世界級專家。DataVisor獨創的人工智能無監督學習反欺詐算法,區別于傳統的設備指紋、黑白名單、規則系統或有監督機器學習的檢測方法,無需標簽或訓練數據,即可對所有用戶的帳戶與事件進行自動聚類和關聯分析,在安裝中尋找出可疑事件的隱藏關聯,從而檢測出整個欺詐安裝群組。大大提升檢測覆蓋率和準確度,幫助廣告主了解真實安裝情況。
DataVisor的無監督反欺詐機器學習解決方案已保護全球各大游戲、社交、電商、金融領域的機構和公司超過40億賬戶。截至目前合作的公司有 IGG、Funplus、獵豹移動、智明星通、今日頭條、陌陌等。同時,DataVisor已取得兩項技術專利,并有七項專利正在申請之中。
David Ting 表示:“DataVisor的數據統計對安裝渠道進行了詳細分類,客戶能夠通過對不同媒體和渠道的比較,制定更為合理和明智的廣告投放決策,每年可節省三百萬至五百萬美元的欺詐用戶安裝費,不僅幫助廣告主防止財務損失、提高投資回報率,同時保證了用戶群的健康增長。在我們與一家全球頂級移動手游開發公司的合作中,DataVisor發現其移動營銷資金因欺詐安裝而遭受大量損失。當時使用的檢測工具僅能檢測到10%的欺詐行為,無法有效制止這一欺詐危機。DataVisor的無監督機器學習解決方案應用之后,該公司每月能檢測出30萬-40萬的欺詐安裝推廣。”
關于David Ting
DataVisor副總裁David Ting,在移動開發、可擴展架構、云基礎架構,大數據和機器學習等方面擁有超20年的領導經驗,致力于尖端創新的可用性與商業化。曾擔任暴雪娛樂公司的線上出品負責人、IGN Entertainment電子競技總經理以及網易北美區總經理。在就職網易期間,David Ting曾出品5款游戲,其中3款游戲受到Google / Apple的推薦。David Ting擁有6項專利,并獲得過2次IBM杰出成就獎和AltaVista年度員工獎。
關于DataVisor
作為在線欺詐和金融犯罪檢測服務的領先企業,DataVisor致力于利用最先進的人工智能技術, 尤其是無監督學習算法以及大數據應用,最大程度保護用戶和企業。2015年10月,DataVisor宣布獲得由GSR與New Enterprise Associates領投的A輪融資;2016年5月,獲得元生資本的B輪投資,并同年成立中國分公司。2018年2月,獲得由紅杉資本中國基金領投的四千萬美元C輪融資。
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