一、中國大數(shù)據(jù)應(yīng)用實踐分析

1、大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟預(yù)警方面的應(yīng)用

在2008年金融危機中，阿里平臺的海量交易記錄預(yù)測了經(jīng)濟指數(shù)的下滑。2008年初，阿里巴巴平臺上整個買家詢盤數(shù)急劇下滑，預(yù)示了經(jīng)濟危機的來臨。數(shù)以萬計的中小制造商及時獲得阿里巴巴的預(yù)警，為預(yù)防危機做好了準備。

2、大數(shù)據(jù)在市場營銷方面的應(yīng)用

與傳統(tǒng)的市場研究方法不同，大數(shù)據(jù)的市場研究方法不再局限于抽樣調(diào)查，而是基于幾乎全樣本空間。例如，百度擁有中國最大的消費者行為數(shù)據(jù)庫，覆蓋95%的中國網(wǎng)民，搜索市場占比達87%。百度基于最真實的用戶行為數(shù)據(jù)和多維度研究工具，幫助寶潔精準的定位了消費者的地域分布、興趣愛好等信息，根據(jù)百度分析的結(jié)論，寶潔適時地調(diào)整了營銷策略。

3、大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用

中國目前已經(jīng)有十余座城市開展了數(shù)字醫(yī)療。病歷、影像、遠程醫(yī)療等都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)并形成電子病歷及健康檔案。基于這些海量數(shù)據(jù)，醫(yī)院能夠精準地分析病人的體征、治療費用和療效數(shù)據(jù)，可避免過度及副作用較為明顯的治療，此外還可以利用這些數(shù)據(jù)進行實現(xiàn)計算機遠程監(jiān)護，對慢性病進行管理等。

4、大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)能夠解決金融領(lǐng)域海量數(shù)據(jù)的存儲、查詢優(yōu)化及聲音、影像等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理。金融系統(tǒng)可以通過大數(shù)據(jù)分析平臺，導(dǎo)入客戶社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)、終端媒體產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，從而構(gòu)建客戶視圖。依托大數(shù)據(jù)平臺可以進行客戶行為跟蹤、分析，進而獲取用戶的消費習慣、風險收益偏好等。針對用戶這些特性，銀行等金融部門能夠?qū)嵤╋L險及營銷管理。

二、大數(shù)據(jù)帶來的機遇與挑戰(zhàn)

1、大數(shù)據(jù)帶來的機遇

大數(shù)據(jù)瓦解了傳統(tǒng)信息體系架構(gòu)，從以數(shù)據(jù)倉庫為中心轉(zhuǎn)化為具有流動、連接和信息共享的數(shù)據(jù)池。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)使人們可以利用以前不能有效利用的多種數(shù)據(jù)類型，抓住被忽略的機遇，使企業(yè)機構(gòu)變得更加智能和高效。

（1）大數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用成為核心

大數(shù)據(jù)的重心將從數(shù)據(jù)的存儲和傳輸過渡到數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用，這將深刻地影響企業(yè)的商業(yè)模式，即可直接為企業(yè)帶來利潤，也可通過正反饋為企業(yè)帶來難以復(fù)制的競爭優(yōu)勢。據(jù)麥肯錫測算，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用每年潛在可為美國醫(yī)療健康業(yè)和歐洲政府分別節(jié)省3000億美元和1000億歐元，利用個人位置信息潛在可創(chuàng)造出6000億美元的消費者剩余。因此大數(shù)據(jù)應(yīng)用有遠超萬億美元的市場。

圖表1：大數(shù)據(jù)的重心變化趨勢

資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

（2）大數(shù)據(jù)為信息安全帶來發(fā)展契機

據(jù)2013年McAfee發(fā)布的調(diào)查報告，美國、英國、日本等10個國家中，消費者每人擁有的數(shù)字資產(chǎn)平均價值約37438美元，當設(shè)備遺失時，消費者平均要花82小時才能恢復(fù)相關(guān)資料。但是，7%的消費者表示自己的設(shè)備完全沒有任何保護，僅有36%的消費者表示采用了部分保護。信息安全時間數(shù)量快速上升，信息安全時間引發(fā)數(shù)據(jù)泄露的經(jīng)濟損失也越來越嚴重。

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新IT技術(shù)逐漸步入主流，大數(shù)據(jù)不僅僅是企業(yè)需要面對的問題，個人消費者也將被大數(shù)據(jù)包圍。大數(shù)據(jù)滲透至商業(yè)行為和個人生活的方方面面，無處不在的數(shù)據(jù)，使得信息安全越來越重要。

大數(shù)據(jù)使得數(shù)據(jù)價值極大提高，但數(shù)據(jù)保護意識十分欠缺，以及信息安全時間頻率更高、損失更大，不容樂觀的信息安全形勢，對信息安全將提出了更高要求，目前使用的安全工具、安全信息與事件管理手段以及類似的不能解決這個問題的工具必須得到發(fā)展，大數(shù)據(jù)正在為安全分析提供新的可能性。這些都為信息安全發(fā)展帶來了新的契機。

（3）使商業(yè)智能和信息安全增速加快

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈參與者眾多，覆蓋面廣。按照產(chǎn)品形態(tài)，主要分為硬件、基礎(chǔ)軟件和應(yīng)用軟件三大領(lǐng)域。綜合各領(lǐng)域國內(nèi)外競爭態(tài)勢，商業(yè)智能和信息安全將加快增速，云計算將具有更大發(fā)展?jié)摿Γ邔?gòu)成產(chǎn)業(yè)鏈中快速發(fā)展的三駕馬車。

商業(yè)智能、信息安全和云計算將是數(shù)據(jù)挖掘和應(yīng)用環(huán)節(jié)國內(nèi)相對受益的三駕馬車。其中國內(nèi)智能市場已步入成長期，“十三五”期間潛在空間將超過300億元；信息安全“十三五”期間潛在空間將超過4000億元；云計算剛進入成長期。

目前中國的信息安全投入占比大大低于發(fā)達國家，報據(jù)市場研究機構(gòu)Meta Group的研究數(shù)據(jù)，2006年美國企業(yè)信息安全投入占IT投資總額的8%-12%，而中國信息安全投入僅占IT總投資的1%。IDC預(yù)計，“十三五”期間中國IT總投資將達到8000億美元，按照8%比例計算，信息安全投資規(guī)模約為人民幣4000億元。

2、 大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)在帶來機遇的同時，也在人才、技術(shù)、信息安全、國家戰(zhàn)略決策等方面帶來了較大的挑戰(zhàn)。

（1）人才挑戰(zhàn)

據(jù)IDC測算，到2020年，全球需要管理的數(shù)據(jù)量將達到35ZB，相較于2011年將增長50倍，而同期IT從業(yè)人員將僅增加1.5倍，意味著人均管理數(shù)據(jù)量將膨脹近33倍。雖然目前看來，人力資源的配給與現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫管理技術(shù)基本是匹配的，但是未來，如果人類管理數(shù)據(jù)的效率不能保持同步提升，在大數(shù)據(jù)時代將無法對數(shù)據(jù)進行有效管理。

圖表2：2011-2020年數(shù)據(jù)量增幅、從業(yè)人員數(shù)量增幅和人均管理數(shù)據(jù)量增幅對比（單位：倍）

資料來源：IDC 前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

（2）技術(shù)挑戰(zhàn)

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的管理能力無法應(yīng)付大數(shù)據(jù)體量的數(shù)據(jù)。人們和機器制造的越來越多的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對IT系統(tǒng)帶來了更大的挑故，數(shù)據(jù)的存儲和安全以及在未來訪問和使用這些數(shù)據(jù)已成為難點。

目前成熟的經(jīng)典數(shù)據(jù)庫技術(shù)——結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)查詢語言SQL，在設(shè)計的一開始是沒有考慮非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的，也就是說以前計算機人員討論數(shù)據(jù)的時候，數(shù)據(jù)的范圍限定在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)范疇以內(nèi)。隨著數(shù)據(jù)類別的擴大，目前的大數(shù)據(jù)已經(jīng)囊括了半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這已超出目前常規(guī)數(shù)據(jù)軟件工具所能承受的極限。

大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)還在于實時處理。在當今快速變化的社會里，掌握時效性才是立于不敗之地的關(guān)鍵，例如，社交網(wǎng)站，電子商務(wù)等網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的迅速發(fā)展，使得網(wǎng)絡(luò)服務(wù)及網(wǎng)絡(luò)信息規(guī)模裂變式增長，對大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理帶來了很大的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)量大意味著計算量開銷大，數(shù)據(jù)多樣性意味著算法的可擴展性要強，二者制約了大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的時效性。因此，時效性是基于大數(shù)據(jù)的多樣性和大容量性基礎(chǔ)上一個更高的要求，因此是大數(shù)據(jù)技術(shù)的最高要求。

（3）信息安全挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)時代，面對海量的數(shù)據(jù)收集、存儲、管理、分析和共享，傳統(tǒng)意義上的網(wǎng)絡(luò)與信息安全面臨新的問題，安全成為重中之重。這包含兩方面的含義：一方面，大量的數(shù)據(jù)匯集囊括了大量的個人隱私，以及各種行為的細節(jié)記錄。這些數(shù)據(jù)的不被濫用成為人身安全的一部分。另一方面，大數(shù)據(jù)給數(shù)據(jù)保存和防止破壞、丟失、盜取帶來了技術(shù)上的難題，傳統(tǒng)的安全工具不再像以前那么有用。大數(shù)據(jù)帶來的信息安全挑戰(zhàn)主要表現(xiàn)在以下幾個方面：

圖表3：大數(shù)據(jù)帶來的信息安全挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)竊取大數(shù)據(jù)處理的是海量數(shù)據(jù)，通常采用云端存儲，對數(shù)據(jù)的管理比較分散，對用戶進行數(shù)據(jù)處理的場所無法控制，合法用戶與非法用戶很難區(qū)分，容易導(dǎo)致非法用戶入侵，竊取重要的數(shù)據(jù)信息。

數(shù)據(jù)非法添加和篡改和以前數(shù)據(jù)技術(shù)不一樣，大數(shù)據(jù)技術(shù)是從海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)獲取“智慧”，大數(shù)據(jù)本身必須是可靠的。例如，黑客入侵大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，添加非法數(shù)據(jù)，導(dǎo)致用戶的大數(shù)據(jù)分析結(jié)果不可靠，有可能對企業(yè)或政府的決策造成重大破壞。如何保證大數(shù)據(jù)的可靠性及分析結(jié)果的可靠性是網(wǎng)絡(luò)與信息安全領(lǐng)域面臨的新課題。

個人信息泄露對大數(shù)據(jù)來說，個人隱私等信息安全問題不同于以往的信息安全問題，而是一種新的安全觀。這種新安全觀需要在大數(shù)據(jù)的利用時找到開放和保護的平衡點。例如涉及個人隱私的數(shù)據(jù)，既要能夠探入挖掘其中給人類帶來利益的智慧部分，又要充分保護隱私數(shù)據(jù)不被濫用，損害到個體的利益。國外的做法通常是設(shè)置安全機制，采用第三方信息安全審計，并對數(shù)據(jù)的使用作出明確規(guī)定。中國在個人信息保護方面的工作剛剛開始，如何應(yīng)對即將來臨的大數(shù)據(jù)時代的個人隱私信息保護將是巨大的挑戰(zhàn)。

三、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)總體規(guī)模預(yù)測

據(jù)《2017-2022年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》統(tǒng)計來看，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場在未來五年內(nèi)，仍將保持著高速增長。預(yù)計2016年末，市場規(guī)模將達到2485億元，而隨著各項政策的配套落實及推進，到2020年，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模或達13626億元的高點。

圖表4：2014-2020年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模及預(yù)測（單位：億元，%）

資料來源：《2016中國大數(shù)據(jù)交易白皮書》 前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理