人工智能對安防行業(yè)有著正外部效應(yīng)。2006年以來，安防巨頭海康和大華在“智能安防”頻頻出手，在智能安防領(lǐng)域布局，比如，組件算法團隊、成立人工智能研究院、推出人工智能攝像頭等等。但是“智能安防”領(lǐng)域一直不瘟不火，現(xiàn)在得益于人工智能的發(fā)展，本人認(rèn)為，即將迎來“智能安防”的產(chǎn)業(yè)浪潮。

   據(jù)了解，安防產(chǎn)業(yè)對人工智能有逐漸上漲的需求，到2019年全球的智能攝像頭將達到16000萬件。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院了解到，截至2015年全球已經(jīng)安裝了超過2.45億個視頻監(jiān)控攝像頭，每年這些攝像頭將產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，如果需要人工來處理這些數(shù)據(jù)，比如刑事案件需要，則花費巨大。因此，智能安防產(chǎn)業(yè)逐漸由上漲的趨勢。

資料來源：網(wǎng)絡(luò)，前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

正如前面所證明，人工智能與安防產(chǎn)業(yè)是成正比上升的，因此，智能安防產(chǎn)業(yè)在前十年沒有發(fā)展起來的原因是由于人工智能的制約。但是現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)使得準(zhǔn)確率而提高以及算法模型適應(yīng)了更多場景使得AI更好的應(yīng)用于安防行業(yè)，比如可以快速識別外表、穿著、運動方向等等。功能性的瓶頸突破后，下游的客戶需求自然就會釋放出來。

但是智能安防行業(yè)的集中度逐漸上升。海康于大華的智能識別率要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他中小型智能識別公司的原因來自于高額的研發(fā)費用投入，過去海康在2013年，算法錯誤率還高達13%，而到2016年的算法錯誤率就直線下降到3%。以現(xiàn)在的規(guī)模來看，后來者在現(xiàn)有的技術(shù)上，錯誤率大幅下降的可能性并不高。

資料來源：網(wǎng)絡(luò)，前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

另外，使得集中度不斷提升的另一個原因在于龍頭本身的品牌溢價率高。安防產(chǎn)品是處于產(chǎn)業(yè)鏈中間的產(chǎn)品，是將消費者與上游整合在一起的，因此安防龍頭對消費者和供應(yīng)商有較強品牌的議價能力和整合能力，市場將進一步的集中。

在未來，本人認(rèn)為，上游的芯片廠商與算法公司將會變成智能安防浪潮的受益者。對于像商湯科技、曠視科技等純算法公司，未來將受到安防行業(yè)龍頭企業(yè)的競爭。而他們的出路在于是提供軟硬件一體的解決方案給到安防龍頭企業(yè)。這樣有助于擺脫同質(zhì)化競爭而實現(xiàn)彎道超車。

綜上所述，安防行業(yè)受益于人工智能的浪潮，實現(xiàn)正外部效應(yīng)，將引來智能安防的風(fēng)口。但是，同時，智能安防行業(yè)的集中度不斷上升。集中度不斷上升的原因在于高研發(fā)投入使得產(chǎn)品最優(yōu)，以及規(guī)模效應(yīng)的品牌溢價能力。在未來，上游的芯片廠商與算法公司相互結(jié)合，給智能安防行業(yè)提供解決方案將會是一條較少競爭者的道路。