能源大數(shù)據(jù)理念是將電力、石油、燃氣等能源領域數(shù)據(jù)進行綜合采集、處理、分析與應用的相關技術與思想。能源大數(shù)據(jù)不僅是大數(shù)據(jù)技術在能源領域的深入應用，也是能源生產(chǎn)、消費及相關技術革命與大數(shù)據(jù)理念的深度融合，將加速推進能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展及商業(yè)模式創(chuàng)新。隨著企業(yè)更加注重科技創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)在能源行業(yè)應用的前景將越來越廣闊。

能源大數(shù)據(jù)應用領域

能源大數(shù)據(jù)目前主要應用于石油天然氣全產(chǎn)業(yè)鏈、智能電網(wǎng)和風電行業(yè)。利用大數(shù)據(jù)特點提高企業(yè)效益，并更好的服務用戶。通過能源大數(shù)據(jù)，企業(yè)可以優(yōu)化庫存，合理調配電力供給并對數(shù)據(jù)實時分析，給能源領域帶來更先進的生產(chǎn)方式。

能源大數(shù)據(jù)競爭現(xiàn)狀

能源大數(shù)據(jù)大部分掌握在政府管理部門手中，隨著政府數(shù)據(jù)的公開和信息化產(chǎn)業(yè)的興起，掌握在企業(yè)手中的能源數(shù)據(jù)不斷增加，越來越多的跨界競爭者正在進入能源服務領域，如電信公司、安保公司、設備制造商等，產(chǎn)生巨大價值?？偟膩碚f，政府能源大數(shù)據(jù)相對競爭較小，相互之間沖突較少，但是發(fā)展較為緩慢，企業(yè)大數(shù)據(jù)競爭激烈，發(fā)展較快。

在企業(yè)大數(shù)據(jù)領域，大型廠商開始布局這一行業(yè)的大數(shù)據(jù)業(yè)務，初創(chuàng)型能源大數(shù)據(jù)公司也開始興起。從市場進入的角度看，當前競爭格局可分為三大陣營。

第一陣營為大型國產(chǎn)廠商，他們天然具有先發(fā)優(yōu)勢。第二陣營為行業(yè)的國際巨頭。國際領軍的IT企業(yè)具有領先的技術和理念，通常能夠引流技術發(fā)展的趨勢和潮流。第三陣營是一些初創(chuàng)型企業(yè)。初創(chuàng)型能源大數(shù)據(jù)的應用體現(xiàn)在風電等清潔能源的應用。大數(shù)據(jù)公司利用分布式存儲、實時監(jiān)測分析等技術，解決新能源行業(yè)數(shù)據(jù)量大、需要實時處理的難題。

隨著大數(shù)據(jù)技術不斷發(fā)展更新，初創(chuàng)型公司可能會因為突破性技術而搶占市場的制高點。未來競爭格局變數(shù)較大。

能源大數(shù)據(jù)需求現(xiàn)狀

能源大數(shù)據(jù)能夠將電力、石油、煤炭等能源領域數(shù)據(jù)以及人口、地理、氣象等諸多領域數(shù)據(jù)，進行綜合采集、處理、分析與應用，發(fā)展能源大數(shù)據(jù)將加速推進能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展及商業(yè)模式創(chuàng)新。

從我國能源大數(shù)據(jù)需求模式來看，主要需求方有能源大數(shù)據(jù)庫、能源大數(shù)據(jù)服務平臺和能源管理協(xié)同決策平臺。能源大數(shù)據(jù)庫整合廣泛的能源大數(shù)據(jù)，提供能源狀況判別及預測。輔助支撐能源決策，支持智慧能源服務，加快能源大數(shù)據(jù)服務體系創(chuàng)新。能源大數(shù)據(jù)服務平臺針對能源規(guī)劃（能源結構調整和轉型）、綜合能源決策（各能源協(xié)調發(fā)展）、跨部門協(xié)同管理、個性化的公眾信息服務等需求提供服務。而更加專業(yè)的能源管理協(xié)同決策平臺將被用于解決整合資源儲量數(shù)據(jù)、開發(fā)數(shù)據(jù)、加工數(shù)據(jù)、消費數(shù)據(jù)，提供需求預測、能源預警等需求，為能源開發(fā)、消費和規(guī)劃相關參與方提供一站式數(shù)據(jù)服務。

能源大數(shù)據(jù)應用價值

隨著能源行業(yè)科技化和信息化程度的加深，以及各種監(jiān)測設備和智能傳感器的普及，大量包括石油、煤炭、太陽能、風能等等的數(shù)據(jù)信息得以產(chǎn)生并被存儲下來，這就為構建實時、準確、高效的綜合能源管理系統(tǒng)提供了數(shù)據(jù)源，可以讓能源大數(shù)據(jù)發(fā)揮作用。另外，能源行業(yè)基礎設施的建設和運營涉及大量工程和多個環(huán)節(jié)的海量信息，而大數(shù)據(jù)技術能夠對海量信息進行分析，幫助提高能源設施利用效率，降低經(jīng)濟和環(huán)境成本。最終在實時監(jiān)控能源動態(tài)的基礎上，利用大數(shù)據(jù)預測模型，可以解決能源消費不合理的問題、促進傳統(tǒng)能源管理模式變革、合理配置能源、提升能源預測能力等，將會為社會帶來更多的價值。

以上數(shù)據(jù)及分析來源參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2018-2023年中國行業(yè)大數(shù)據(jù)市場發(fā)展前景預測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》。

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