產業之問|智慧交通:華東、華南、西南,哪個區域在引領中國智慧交通建設?
智能交通系統ITS(Intelligent Transportation System)是將先進的信息技術、數據通訊傳輸技術、電子傳感技術、控制技術及計算機技術等有效地集成并運用與交通系統,從而提高交通系統效率的綜合性應用系統。
智慧交通是在智能交通的基礎上,融入了物聯網、云計算、大數據、移動互聯網、人工智能等新技術。通過高新技術匯集交通信息,對交通管理、交通運輸、公眾出行等等交通領域全方面以及交通建設管理全過程進行管控支撐,使交通系統在區域、城市甚至更大的時空范圍具備感知、互聯、分析、預測、控制等能力,以充分保障交通安全、發揮交通基礎設施效能、提升交通系統運行效率和管理水平,為通暢的公眾出行和可持續的經濟發展服務。
智慧交通是電子、通信、計算機、自動化等技術發展到一定程度的必然產物。智慧交通系統充分運用車聯網技術,并融入人工智能、云計算、大數據等技術來實現人、車輛和環境協同,緩解交通問題,節約人力成本;同時智慧交通基于用戶群體建模及大數據引擎,能夠為個人提供個性化服務,提升出行體驗;此外,智慧交通在協助社會治安治理方面也起到越來越重要作用。
全國智慧交通發展現狀
——政策促進行業快速發展
從2015年開始,國務院、發改委、交通運輸部、海事局等相關部門陸續發布一系列的政策意見來指導和規范智慧交通行業的發展,政府層面對行業發展越來越重視,一系列政策意見,都給中國智慧交通行業的發展帶來比較好的政策環境,隨著智慧交通體系建設不斷完善,將成為新基建的主力軍和支撐中國經濟發展的關鍵。
——交通強國建設試點情況
2019年9月國務院印發的《交通強國建設綱要》,重點提出科技創新、富有活力、智慧引領等重點任務,并鼓勵有條件的地方和企業在交通強國建設中先行先試,截止到2020年9月,交通運輸部共確定了13個交通強國建設試點地區和21家交通強國建設試點單位,將打造一批先行先試典型樣板,并在全國范圍內有序推廣。
——智能交通行業千萬項目規模
根據ITS114統計數據顯示,2015-2019年我國智能交通千萬項目規模逐年增長,到2020年上半年中國智能交通千萬項目規模達到103億元,同比增長15.5%,主要分為交通管控、智慧停車和智慧運輸三大板塊,智慧交通是其中的重要組成部分,反映出國內智慧交通行業發展勢頭較好。
區域智慧交通發展情況
——國家級項目建設現狀
截止到2020年9月,我國已建成九個國家級智能網聯汽車示范區和兩個國家級車聯網先導區,以京津冀、長三角、珠三角及汽車產業發達的地區為主要代表,其他地方級示范區也在全國范圍內陸續展開建設。
——行業需求分析
從區域公路建設里程來看,2018年華東地區公路建設里程最多,達到104.78萬公里,其次是西南地區和華中地區,分別為103.67萬公里和78.37萬公里。由于公路基礎設施是智慧交通發展的重要基礎載體,上述數據也在一定程度上反映出華東、西南地區的智慧交通市場需求較大。
注:截止到2020年9月部分省市統計局未公布2019年數據,為保持數據一致性,在此提供2018年數據。
從區域汽車保有量規模來看,2019年全國有26個城市汽車保有量超過200萬輛,其中華東地區最多,分布在江蘇、浙江、上海、山東和安徽的9個城市;其次是華南地區5個,華北地區4個。而汽車保有量規模與城市交通管制難易程度、智慧交通市場需求密切相關,由此反映出華東、華南地區的智慧交通市場需求較大。
——企業經營情況
從智慧交通行業龍頭企業——高新興科技集團股份有限公司的區域營業收入來看,華南、西南地區的營業收入較多,2020年上半年公司華南地區營業收入占比為42%,反應出華南地區智慧交通行業市場規模較大。
——交通建設投資
從全國公路建設投資情況來看,2019年西南地區投資額最大,達到6248.31億元,其次為華東地區的5666.78億元和華南地區的2850.48億元。整體來看,中國西南、華東、和華南地區的公路投資較大,公路基礎設施建設相對較為完善。
——科研能力分析
通過SooPAT網站以“智慧交通”為關鍵字進行搜索,截至2020年9月,國內智慧交通相關專利申請量超過900件,申請區域主要集中在華南地區的深圳市、華東地區的江蘇省。其中申請量最多的單位是“深圳市以捷智慧交通科技有限公司”,占總專利申請量的9.53%。反映出華南、華東地區智慧交通科研能力較強。
注:上述數據更新截止到2020年9月24日。
前瞻觀點:綜上所述,從國家示范試點建設、市場需求、交通建設投資、企業經營情況、科技研發等方面綜合分析,華南地區智慧交通發展處于領先地位。
以上數據及分析來源參考前瞻產業研究院發布的《中國智慧交通行業發展前景與投資預測分析報告》。
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前瞻產業研究院 - 深度報告 REPORTS
本報告前瞻性、適時性地對智慧交通行業的發展背景、供需情況、市場規模、競爭格局等行業現狀進行分析,并結合多年來智慧交通行業發展軌跡及實踐經驗,對智慧交通行業未來...
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