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作者|科技云報道 來源|科技云報到(ID：ITCloud-BD)

二十年前，當云計算和SaaS軟件應用模式剛被作為未來的IT趨勢時，工業軟件就開始了自身“云化”的探索，直到今天也未停歇。

這其中有一個問題始終需要回答：到底怎樣才是真正的“工業軟件云化”？

是從技術上，將原本桌面部署的工業軟件改為云端部署？還是從商業邏輯上，從購買許可證進階到“定期續費”？再或者，將云計算技術從設計、加工、管理等制造企業核心業務環節，延伸到企業端到端的業務流程？

最近二十年，不同的工業軟件廠商都在根據自己的理解，嘗試和驗證著各種不同“云化”路徑的可能性和成長空間。

工業軟件上云絕非易事，涉及到架構體系、數據互通、成本投入以及理念轉變等諸多因素，絕非簡單的軟件SaaS化就可實現。對于工業軟件而言，上云的關鍵點有哪些？上云之后又能帶來哪些價值？

01

從“單點作業”到

“全生命周期管理”

作為制造業的核心，工業軟件被公認為“工業制造的大腦和神經”，是數字經濟時代工業領域的“皇冠”，其被廣泛應用于制造行業，覆蓋研發、設計、生產、協作等各個制造生產環節。

但一直以來，傳統意義上的工業軟件都是單點作業，無法便捷地聯通各個環節，只能提供基礎功能，但并不帶行業屬性和經營思維，僅僅是一個工具而已。

而所謂PLM系統，指的是用于產品全生命周期的管理系統——將一個新產品的最初概念延伸到設計、制造、維護和處置等全部要素，集合到一個系統，以此實現各個要素環節充分的數據流通，提升生產和管理效率。

縱觀我國工業企業的發展，經歷了以“造”為中心的生產制造階段，到以“銷”為中心的市場營銷階段。當前，已全面進入到以“創”為中心的研發創新階段。

盡管PLM并不是什么新興技術，但在中國制造由大到強升級轉型的關鍵時期，借助PLM系統規范研發過程，提高研發管理水平已成為所有企業的共識。

而此時的PLM系統，與十多年前的PLM已不可同日而語。在CIMdata對PLM應用訴求的調研中，除了變更管理、配置管理、需求管理等常規領域，企業越來越關注ALM(應用生命周期管理)、SLM(服務生命周期管理)、與ERP/MES集成、多視圖BOM、制造規劃等方面。

這意味著，制造企業對于產品數據的定義已不再只關注某個部門的需求，而是從整個企業的角度全局考量，對產品進行統一、完整、精準地定義，從而使得從設計、制造到服務的價值鏈可以更好地使用產品信息。

換個角度來說，研發不再僅僅是研發部門的事情，很多時候需要跨部門、甚至是與供應商、第三方合作伙伴共同完成，這就要求PLM系統不再只是支撐部門級應用，而是通過融合與集成，打通業務全流程，破除部門墻、數據信息墻，實現跨組織、跨專業的協同。

此外，企業要想完成研發模式的迅速轉變，就必須建立健全的研發創新體系，更好地實現與模塊化設計、集成產品開發(IPD)等先進的設計方法融合應用。

為此，PLM由傳統的本地部署、項目實施模式，向服務化的公有云方向轉變，就顯得十分必要，這將使得PLM在產品生命周期管理中能夠輕松使用、快速見效、持續升級。

如今，全球工業軟件均在向云架構體系轉變，隨著《中國制造2025》國家戰略的穩步推進，制造業的數字化轉型和智能化升級已進入到攻關的縱深階段。

此時，工業軟件上云無論是契合制造業用戶數字化需求，還是工業軟件產業自身的發展，均被認為是大勢所趨。

在向云端探索的過程中，誕生了一批勇于創新實踐的代表企業，為中國制造業向智能化轉型升級奠定了基礎，上海湃睿信息科技有限公司（以下簡稱“湃睿科技”）就是其中之一。

02

云上蛻變

  國產工業軟件的“機會點”

湃?？萍际且患覟橹圃炱髽I提供數字化解決方案的科技企業，其最早從工業裝備的細分領域入手，通過標桿客戶快速占領市場，并逐漸擴大到其他離散制造領域。在這個過程中，湃?？萍疾粩酀M足客戶業務信息化需求，從而實現業績持續增長。

對于制造企業來說，傳統PLM的意義主要在于研發管理體系的建設，但并不驅動產品及業務創新。

面對快速變化的市場環境，制造企業的傳統模式早已無法跟上數字化時代步伐，需要通過云計算、人工智能等技術的綜合運用，激發企業技術、系統、流程、組織和數據的價值，進而驅動業務創新。

湃?？萍蓟跇I務創新角度，在CAD、CAE、PLM、IoT、DT等領域持續投入研究和開發，從工具端、新技術層面實現物理世界到數字世界的映射，幫助客戶發現產品和業務流程的優化升級。

相比其他類型企業，制造企業數字化轉型的難度更大，但也更加必要。在創新過程中，湃?？萍济媾R的挑戰主要來自于四個方面。

首先，從零完全構建SaaS化工業應用成本高、難度大、產品擴展性不夠，面對企業的差異化需求響應吃力，缺少應對變化的通用架構能力，定制化開發很難應對大批量用戶。

其次，工業軟件在安全、性能、可靠性等方面基礎薄弱，導致用戶體驗、信任度不佳，產品推廣困難。

第三，研發成本高，從零開始構建平臺投入大、周期長、見效慢，受限投資規模和周期，成功概率相對較低。

第四，運維成本高，單體架構產品，運維難度較大，隱形成本高。

為此，湃睿科技將PLM解決方案進行全面云化，采用按需配置付費，后續無維護及升級費用，只需要傳統PLM軟件幾分之一的費用，極大降低了企業的投入成本。

同時，功能模塊及角色權限組件化，支持擴展子類型、擴展屬性，工作流、生命周期、權限可配置。

利用云環境和統一的數據底座，湃?？萍糚LM解決方案為各租戶與業務板塊間提供數據交換空間，高效提升協同設計效率，可以時時分享產品數據和變更記錄到項目，設計發生更改后，可及時的傳遞信息到協作的空間。

此外，通過數據模型驅動引擎內置的版本管理、生命周期管理、分類管理、編碼管理、文件夾管理等能力，制造企業可以快速構建工業應用軟件。

低代碼拖拽式的建模方式則降低了對開發人員的能力要求，非開發人員也可以完成系統建模，大大提升了建模效率。

03

聚合云端之力

 工業軟件“向云生長”

每一項技術飛速發展的表象下，都離不開良好生態的協同創新。

在湃?？萍汲晒LM解決方案云化的背后，華為云DME可謂功不可沒。

華為云于2022年正式推出工業數據模型驅動引擎DME（Data Model Engine，簡稱華為云DME），其為企業基于云平臺實現了低成本高效率構建研發體系，提供了可行的數據底座解決方案。

華為云DME為工業軟件領域提供開箱即用的數據模型、數據聯接、數據管理和分析能力，為工業軟件伙伴提供云化、服務化、多租、設計即開發等高效協同的服務。

基于華為云DME架構，湃?？萍紭嫿薙aaS化PLM產品——PI-PLM，并且實現了開發效能的全面倍增。

之前采用的單體架構軟件時，湃?？萍济看螢榭蛻舳ㄖ苹瘯r間至少需要半年，開發效率低、響應速度慢、研發與運維成本高、安全性難保障，很難滿足制造業用戶的個性化需求。

而基于華為云DME，系統上線和個性化需求定制時間大幅縮短，開發成本下降10倍之多，建模效率提升了9倍，性能提升了5倍，大大加速了客戶實現研發數字化轉型的進程。

在工業領域，華為早已進行了多年探索和實踐，而華為云DME正是華為多年數字化變革和供應數據管理領域的經驗總結，在華為內部支撐過最重要、最復雜的業務系統開發。

華為云DME幫助工業軟件企業屏蔽了底層的復雜性，可以把更多的精力和研發預算投入到客戶需求、應用功能的構建上，實現豐富、高效的協同開發，打造出能力強大、簡單好用、數據聯接容易的工業SaaS軟件，助力制造業企業的轉型升級。

顯然，即使有華為背書，單憑華為云DME的影響力也是非常有限的。為了實現突破，華為還著手打造基于DME的生態，并祭出了“云平臺+SaaS生態”的新模式。

華為透過華為云這個云平臺把DME開放出來，然后以DME定義的工業軟件架構和工程數據管理標準體系，作為打通制造企業內部數據孤島的“根技術”，來支撐起工業軟件的SaaS生態。

由于華為云DME內置了各種數據模型和集成能力，同時，基于云還可以很容易地實現互聯互通，這就讓更多的企業不用重復造輪子，從而快速地構建起不同工業領域的專業軟件。

因此，華為云DME一經推出就受到了合作伙伴的歡迎，一個圍繞華為云DME的SaaS生態正在逐步形成之中。

通過與合作伙伴們的實踐，華為摸索出了一套“云上突破、生態突圍”的方法論。

在開發上云的趨勢下，像華為這樣具有研發經驗的重點企業聚集底層根技術，然后以云服務的方式對外賦能，讓更多企業可以降低門檻、快速開發所需要的軟硬件，實現越來越多細分場景的軟件體驗提升。

如今，國產工業軟件面臨著一個絕佳的彎道超車“窗口期”。

在國家政策的鼓勵下，國產工業軟件需要借助云化的力量，徹底擺脫過去傳統模式的桎梏，利用云平臺的諸多能力，重塑自身的研發模式、產品架構和服務模式，從而更好地契合制造業企業轉型升級的需求。

華為云DME無疑為國產工業軟件企業架起了一個通往云端的天梯，讓工業軟件在云端向陽生長。

編者按：本文轉載自微信公眾號：科技云報到(ID：ITCloud-BD)，作者：科技云報道