5月24日上午消息，中國圍棋峰會今日繼續(xù)進行，在AlphaGo和柯潔首局比賽日后，主辦方通過“人工智能高峰論壇”普及探討人工智能，Alphabet執(zhí)行董事長施密特發(fā)表了自己的看法。

施密特首先表示，非常喜歡來到中國，認為這里是互聯(lián)網(wǎng)的中心。并且解釋之所以進行AlphaGo和柯潔的比賽，是希望通過柯潔去看看AlphaGo的潛能，而從實際結果來看，差距也非常小。

施密特稱，柯潔應該也借鑒了AlphaGo的技巧，所以明天的第二局比賽值得期待。

其后，這位Alphabet執(zhí)行董事長談到了自己對人工智能的看法。

首先是進展方面，他表示反映了創(chuàng)新速度之快。比如AlphaGo的進化，“我們之前只使用監(jiān)督式學習就戰(zhàn)勝了李世石，但現(xiàn)在我們已經(jīng)可以熟練使用兩種算法;以前，我們認為自然語言的相互翻譯是不可能實現(xiàn)的事情，但現(xiàn)在我們只用很小的團隊就實現(xiàn)了這個目標，這是個巨大的進步。”

除了AlphaGo，還有人工智能給谷歌翻譯帶來的進步。施密特坦承，一輩子都沒想過，翻譯可以被AI帶來如此巨大的改變，語言與語言之間的轉換在速度、準確性方面有質的提升。

其次，施密特最看好人工智能在醫(yī)療領域的應用和前景。

他明確表示，在醫(yī)療領域可以有很廣泛應用，未來5年會帶來巨大變化和提升，可能這種速度還難以想象，但大家可以回憶一下，iPhone和安卓僅出現(xiàn)十年，而現(xiàn)在很難想象離開手機如何生活。

施密特認為創(chuàng)新的速度可能還在加快，甚至是指數(shù)級的。比如神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習的出現(xiàn)，機器可以實現(xiàn)自我學習，開始加快迭代。

“以前如果程序最開始出錯就很難辦，現(xiàn)在借助摩爾定律機器變得快多了，機器學習可以自我學習幫助進步。之前我們嘗試過很多方式，現(xiàn)在的技術如果在20年前的電腦上運行不了，現(xiàn)在有了第二代TPU等新設備的支持，可以讓我們的算法得到很大提升。”

施密特也認為，之所以人工智能會在現(xiàn)在到來，除了算法，TPU方面的硬件支持也密不可分。

此后，施密特談到了人工智能和人未來的關系，他不認為會造成大規(guī)模失業(yè)和威脅。

他表示未來AI的發(fā)展，可能的方式是人和人工智能的結合——機器更聰明，成為人有力的助手。比如一個化學家，可能沒法窮盡所有的論文，但可以通過與一個相應的機器模型的對話、問問題，解決時間，提升科研能力。

至于人工智能可能造成的工作威脅和失業(yè)問題，施密特通過“撫養(yǎng)比”來舉例，他說在中國日本等人口密集的國家，齡化和人口壽命變長都人每個人負擔的“撫養(yǎng)”任務變得更重，但之所以經(jīng)濟還能持續(xù)發(fā)展，是自動化等帶來的賦能。

第四，施密特談到了Alphabet和谷歌正在進行的人工智能變革。

施密特表示，之所以成立Alphabet，就是希望把AI的技術和戰(zhàn)略，應用到更多的領域。還通過Google X，會不斷地推出一些各種各樣領域的解決方案，比如在交通領域的無人駕駛。

不過他不認為谷歌這樣的巨頭會壟斷創(chuàng)新，也不贊同目前“七大黑洞”的說法。

施密特稱，他每年來到中國，都會和上百位創(chuàng)業(yè)者開發(fā)者見面，他覺得這些初創(chuàng)公司在智能時代從無到有，不斷壯大，正是創(chuàng)新驅動的，而且在很多領域，很多公司正在壯大，比如智能交通領域的滴滴、Uber，比如在娛樂、醫(yī)療等領域，都有巨大的機會。

在競爭話題上，施密特也談到了目前爭奪人工智能話語權的競爭。他表示現(xiàn)在所有的巨頭都在利用最適合自己的方式，去使用人工智能、建立通用語言。所以目前在人機交互、機機交互方面現(xiàn)在競爭也非常激烈，而且這樣的競爭也肯定在中國發(fā)生。

最后，施密特還談到了安全和隱私方面的看法。他表示安全在技術上不是問題，比如通過加密。但在隱私上，可能每個國家并不相同，還存在不小的挑戰(zhàn)，比如醫(yī)保數(shù)據(jù)等的存儲和調用等，隱私政策在各個國家不盡相同。

當然，施密特還談到了對年輕人的建議。

他表示如果自己是一個22歲的年輕人，首先會希望到DeepMind、TPU這樣大的業(yè)務和方向中提升自己，接受挑戰(zhàn)，然后利用學到的人工智能的技術，應用到更多實際方案和問題中。

“DeepMind給我的啟示是，神經(jīng)網(wǎng)絡等不同領域科學家可以聚到一起，去實現(xiàn)強人工智能。人工智能開啟美好未來。多年來我都在想，如果我年輕二三十歲會怎么做，我會加入DeepMind這樣的公司。DeepMind在做的是萬里長征第一步，而其后盈利的最重要一步，緊接著是在科研、醫(yī)療等多個領域通過Tensor Flow來實現(xiàn)更大范圍的推廣。”

來源：新浪科技 作者：李根