1、智能經(jīng)濟(jì)改變社會(huì)就業(yè)結(jié)構(gòu)

無(wú)人駕駛產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)的是高效、綠色的智能經(jīng)濟(jì)，其降低的產(chǎn)業(yè)成本往往是傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)中低效的、以犧牲生態(tài)環(huán)境為前提的部分。如美國(guó)圣塔克拉拉大學(xué)彼得森教授研究發(fā)現(xiàn)，90%的交通事故是駕駛員操作不當(dāng)造成的，而無(wú)人駕駛技術(shù)將會(huì)減少40%的追尾事故，與此同時(shí)，每年死于交通事故的人數(shù)大約在130萬(wàn)人，無(wú)人駕駛的普及將來(lái)會(huì)縮減保險(xiǎn)公司成本。 

隨著智能經(jīng)濟(jì)的增加，就業(yè)結(jié)構(gòu)也將發(fā)生明顯變化。2014-2016年，我國(guó)就業(yè)人員總數(shù)由77253萬(wàn)人增加到77603萬(wàn)人，但除了第三產(chǎn)業(yè)人員增加400萬(wàn)人以外，第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)均有下降，在人員構(gòu)成比例方面，第一產(chǎn)業(yè)下降1.8%，第二產(chǎn)業(yè)下降1.1%，第三產(chǎn)業(yè)上升2.9%[4]。智能經(jīng)濟(jì)短期內(nèi)對(duì)簡(jiǎn)單體力及腦力勞動(dòng)者沖擊較大，因此，必然會(huì)產(chǎn)生新的就業(yè)需求，如無(wú)人駕駛雖減少對(duì)司機(jī)的需求，但卻亟需車輛生產(chǎn)和維護(hù)方面的人員。同時(shí)無(wú)人駕駛產(chǎn)業(yè)也能夠帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)品行業(yè)發(fā)展，2014年我國(guó)車載傳感器達(dá)到9515萬(wàn)只，復(fù)合增速22.29%，市場(chǎng)規(guī)模128.3億元，復(fù)合增速6.81%，市場(chǎng)的高速發(fā)展必定會(huì)吸引大量?jī)?yōu)秀人才，進(jìn)而改變就業(yè)結(jié)構(gòu)。

2、亟需加快完善行政法規(guī) 

在國(guó)內(nèi)，《道路交通安全法》《道路運(yùn)輸條例》均沒有針對(duì)無(wú)人駕駛汽車進(jìn)行完善。在國(guó)外，美國(guó)內(nèi)華達(dá)州早在2011年就通過(guò)了AB511法案，其中規(guī)定了無(wú)人駕駛汽車的道路行駛權(quán)。歐洲和日本稍晚，但也在2015年后明確無(wú)人駕駛汽車引發(fā)事故的責(zé)任認(rèn)定問題。2018年4月，工業(yè)和信息化部、公安部和交通運(yùn)輸部聯(lián)合印發(fā)的《智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路測(cè)試管理規(guī)范（試行）》，對(duì)智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路測(cè)試申請(qǐng)、審核、管理以及測(cè)試主體、測(cè)試駕駛?cè)撕蜏y(cè)試車輛要求等進(jìn)行規(guī)范。這是首次從國(guó)家層面引導(dǎo)、規(guī)范"無(wú)人駕駛"，具有里程碑意義。隨著無(wú)人駕駛技術(shù)的不斷深入，必然要求加快相應(yīng)法律法規(guī)的完善。

3、自動(dòng)技術(shù)致使人體機(jī)能退化 

從起源到現(xiàn)代社會(huì)，人類都是通過(guò)不斷勞動(dòng)維持種族的延續(xù)，其高度智慧與肢體協(xié)調(diào)性成為一種天然優(yōu)勢(shì)。無(wú)人駕駛技術(shù)的普及可能導(dǎo)致人類弱化了路況判斷和風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避能力，甚至?xí)绊懭祟惛兄L(fēng)險(xiǎn)的整體能力。"起點(diǎn)-終點(diǎn)"式的行駛方式，減少了人類自身記憶路徑和規(guī)劃路程的過(guò)程，導(dǎo)致人類記憶力和綜合評(píng)估能力在一定程度上退化。無(wú)人駕駛技術(shù)帶給人類便利的同時(shí)，也會(huì)在一定程度上致使人類更加懶惰，最終導(dǎo)致人體機(jī)能的退化。

4、機(jī)器規(guī)則威脅現(xiàn)代交通秩序 

無(wú)人駕駛的環(huán)境判斷是通過(guò)雷達(dá)、光電探測(cè)器等實(shí)現(xiàn)的，環(huán)境信息傳輸給核心芯片處理后作出指令規(guī)劃。在這個(gè)鏈路中，探測(cè)器、中央處理器和執(zhí)行機(jī)構(gòu)都存在著問題風(fēng)險(xiǎn)。探測(cè)器在理想狀態(tài)下沒有風(fēng)險(xiǎn)，但是實(shí)際生活中路況是十分復(fù)雜的，如車輛通過(guò)泥濘路段濺起的泥沙可能會(huì)封閉探測(cè)器，導(dǎo)致處理器判斷前方有障礙，實(shí)施緊急制動(dòng)，后車因反應(yīng)不及造成追尾事故。而且中央處理器是通過(guò)人工智能算法實(shí)現(xiàn)的，人工智能算法的判定準(zhǔn)確率不可能完全達(dá)到100%，哪怕0.01%的可能也會(huì)引發(fā)交通事故。

如Google無(wú)人駕駛車在實(shí)地測(cè)試中，多次出現(xiàn)事故，大多數(shù)機(jī)動(dòng)車駕駛?cè)苏J(rèn)為無(wú)人駕駛汽車在急轉(zhuǎn)彎、緊急停車等方面的處理以及行駛方式與常規(guī)"駕駛思維"存在著差異。沃爾沃在一次對(duì)全球50000名消費(fèi)者進(jìn)行的調(diào)查顯示，72%的受訪者希望保留人類干預(yù)汽車的選擇權(quán)，說(shuō)明無(wú)人駕駛的機(jī)器規(guī)則與現(xiàn)代交通秩序的對(duì)接還存在障礙，甚至是沖突。

5、網(wǎng)絡(luò)安全問題挑戰(zhàn)人身安全 

世界第二大再保險(xiǎn)公司Munich Re調(diào)查顯示，55%的企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)理將網(wǎng)絡(luò)安全看作是無(wú)人駕駛汽車面臨的最大問題。無(wú)人駕駛汽車對(duì)網(wǎng)絡(luò)的依賴極高，如2015年，網(wǎng)絡(luò)安全人員通過(guò)破譯車載網(wǎng)絡(luò)的信息通道，成功入侵克萊斯勒公司智能化車載系統(tǒng)UConnect，致使車輛傳動(dòng)系統(tǒng)和發(fā)動(dòng)機(jī)系統(tǒng)運(yùn)行失控[5]；甚至可以通過(guò)入侵網(wǎng)絡(luò)將一輛輛無(wú)人駕駛汽車變成武器炸彈。網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)同樣也關(guān)乎人身安全，類似于現(xiàn)在手機(jī)導(dǎo)航在橋下或是隧道中無(wú)法發(fā)揮作用，網(wǎng)絡(luò)的延遲或是失效可能會(huì)造成無(wú)人駕駛汽車的安全事故。雖然實(shí)時(shí)預(yù)警基礎(chǔ)設(shè)施的出現(xiàn)可以在一定程度上幫助解決網(wǎng)絡(luò)信息安全威脅，通過(guò)靠邊停車等手段規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，但是在科技飛速發(fā)展的今天，未來(lái)的挑戰(zhàn)仍會(huì)源源不斷，無(wú)人駕駛產(chǎn)業(yè)還有很長(zhǎng)的路要走。