2019年4月，由中科院主管的《互聯(lián)網(wǎng)周刊》&eNet研究院發(fā)布“2018年度人工智能企業(yè)百強”榜單，前瞻對百強企業(yè)所在的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈作出分析。人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層，基礎(chǔ)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，主要是研發(fā)硬件及軟件；技術(shù)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心，以模擬人的智能相關(guān)特征為出發(fā)點；應(yīng)用層是人工智能產(chǎn)業(yè)的延伸，為特定應(yīng)用場景提供軟硬件產(chǎn)品或解決方案。

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包括三層：基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。其中，基礎(chǔ)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，主要是研發(fā)硬件及軟件，如AI芯片、數(shù)據(jù)資源、云計算平臺等，為人工智能提供數(shù)據(jù)及算力支撐；技術(shù)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心，以模擬人的智能相關(guān)特征為出發(fā)點，構(gòu)建技術(shù)路徑；應(yīng)用層是人工智能產(chǎn)業(yè)的延伸，集成一類或多類人工智能基礎(chǔ)應(yīng)用技術(shù)，面向特定應(yīng)用場景需求而形成軟硬件產(chǎn)品或解決方案。

基礎(chǔ)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，主要是研發(fā)硬件及軟件

基礎(chǔ)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，主要是研發(fā)硬件及軟件，如AI芯片、數(shù)據(jù)資源、云計算平臺等，為人工智能提供數(shù)據(jù)及算力支撐。主要包括計算硬件（AI芯片）、計算系統(tǒng)技術(shù)（大數(shù)據(jù)、云計算和5G通信）和數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注和分析）。

（一）計算硬件-AI芯片

AI芯片是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心硬件。人工智能芯片的定義從廣義上講只要能夠運行人工智能算法的芯片都叫作人工智能芯片，但是通常意義上的人工智能芯片指的是針對人工智能算法做了特殊加速設(shè)計的芯片。現(xiàn)階段，這些人工智能算法一般以深度學(xué)習(xí)算法為主，也可以包括其它機(jī)器學(xué)習(xí)算法。人工智能芯片分類一般有按技術(shù)架構(gòu)分類、按功能劃分、按應(yīng)用場景分類三種分類方式。

當(dāng)前，我國人工智能芯片行業(yè)正處在生命周期的幼稚期。主要原因是國內(nèi)人工智能芯片行業(yè)的整體銷售市場正處于快速增長階段，傳統(tǒng)芯片的應(yīng)用場景逐漸被人工智能專用芯片所取代，市場對于人工智能芯片的需求將隨著云/邊緣計算、智慧型手機(jī)和物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品一同增長，并且在這期間，國內(nèi)的許多企業(yè)紛紛發(fā)布了自己的專用AI芯片；盡管國內(nèi)人工智能芯片正逐漸取代傳統(tǒng)芯片，但是集成商或芯片企業(yè)仍在尋找新的合作模式，這樣才能很好地抓住新客戶的需求，除了當(dāng)前的合作客戶，拓展新客戶合作開發(fā)產(chǎn)品是困難的，因此紛紛推出開源或開放平臺讓客戶開發(fā)新需求。

（二）計算系統(tǒng)技術(shù)-大數(shù)據(jù)、云計算和5G通信

人工智能與大數(shù)據(jù)、云計算和5G關(guān)系緊密，由于巨大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，使得人們關(guān)注用數(shù)據(jù)做一些過去只有人能夠做的事情。配合云計算帶來的計算資源和計算能力，人工智能依托數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，對周遭環(huán)境做出一定的程序反應(yīng)，實現(xiàn)人工智能的落地。其中，5G網(wǎng)絡(luò)的主要作用是讓終端用戶始終處于聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)，讓信息通過5G在線快速傳播和交互。

1、大數(shù)據(jù)

當(dāng)前，我國正在加速從數(shù)據(jù)大國向著數(shù)據(jù)強國邁進(jìn)。國際數(shù)據(jù)公司IDC和數(shù)據(jù)存儲公司希捷的一份報告顯示，到2025年，隨著中國物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的持續(xù)推進(jìn)，其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將超過美國。我國產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將從2018年的約7.6ZB增至2025年的48.6ZB，數(shù)據(jù)交易迎來戰(zhàn)略機(jī)遇期。1ZETTABYTE大約是1萬億GIGABYTE，這是當(dāng)今常用的測量方法。與此同時，美國2018年的數(shù)據(jù)量約為6.9ZB。到2025年，這個數(shù)字預(yù)計將達(dá)到30.6ZB。據(jù)貴陽大數(shù)據(jù)交易所統(tǒng)計，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場在未來五年內(nèi)，仍將保持著高速增長。2017年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模為3517億元，增速為41.6%，預(yù)計到2020年，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模或達(dá)13626億元左右。

2、云計算

近年來，我國云計算新興產(chǎn)業(yè)快速推進(jìn)。多個城市開展了試點和示范項目，涉及電網(wǎng)、交通、物流、智能家居、節(jié)能環(huán)保、工業(yè)自動控制、醫(yī)療衛(wèi)生、精細(xì)農(nóng)牧業(yè)、金融服務(wù)業(yè)、公共安全等多個方面，試點已經(jīng)取得初步的成果，將產(chǎn)生巨大的應(yīng)用市場。根據(jù)中國信通院公布的數(shù)據(jù)顯示，2013年以來我國云計算市場規(guī)模保持了逐年較快增長，2017年達(dá)691.6億元，同比增長34.3%。據(jù)測算2018年我國云計算市場規(guī)模突破900億元。

3、5G通信

雖然2014年5月三星電子就已宣布其開發(fā)出首個機(jī)遇5G核心技術(shù)的移動傳輸網(wǎng)絡(luò)，且我國運營商和設(shè)備制造商也較早開展相關(guān)技術(shù)研發(fā)，但是我國5G規(guī)劃從2015年開始。《國家"十三五"規(guī)劃》指出積極推進(jìn)第五代移動通信（5G）技術(shù)研究，于2020年啟動5G商用。中國5G試驗規(guī)劃分為兩大階段：第一個階段為5G關(guān)鍵技術(shù)測試階段（2015~2018），第二個階段為5G產(chǎn)品研發(fā)階段（2018~2020），預(yù)計2020年實現(xiàn)正式商用。2018年12月，工信部發(fā)放5G系統(tǒng)試驗頻率使用許可。

（三）數(shù)據(jù)-數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注和分析

人工智能產(chǎn)業(yè)目前已經(jīng)發(fā)展至量變階段，需要通過大量的數(shù)據(jù)做出質(zhì)變進(jìn)而突破現(xiàn)有的屏障，數(shù)據(jù)標(biāo)注和采集行業(yè)應(yīng)運而生。數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注和分析是指文本、圖像、視頻、語音等數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)標(biāo)注和分析。

技術(shù)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心，以模擬人的智能相關(guān)特征為出發(fā)點

技術(shù)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心，以模擬人的智能相關(guān)特征為出發(fā)點，構(gòu)建技術(shù)路徑。主要包括算法理論（機(jī)器學(xué)習(xí)）、開發(fā)平臺（基礎(chǔ)開源框架、技術(shù)開放平臺）和應(yīng)用技術(shù)（計算機(jī)視覺、機(jī)器視覺、智能語音、自然語言理解）。

（一）中國人工智能專利及論文量世界領(lǐng)先

從近十年人工智能專利數(shù)量來看，根據(jù)烏鎮(zhèn)智庫發(fā)布的數(shù)據(jù)，中國在全球人工智能專利數(shù)量上處于絕對領(lǐng)先的地位。2009-2018年，中國人工智能累計專利數(shù)量達(dá)到68467件。同期美國人工智能專利數(shù)量為30200件，美國和中國位于第一梯隊并占據(jù)絕對領(lǐng)先優(yōu)勢。韓國位于第二梯隊，同期數(shù)量為6893件，僅為中國的10%。英國和加拿大的專利數(shù)量相近，分別排在全球的第四位和第五位。從近十年人工智能論文數(shù)量來看，根據(jù)烏鎮(zhèn)智庫發(fā)布的數(shù)據(jù)，2009-2018年中美英三國在論文數(shù)量方面占據(jù)全球前三的位置。其中，中國同樣在數(shù)量上具有絕對的優(yōu)勢，論文累計數(shù)量達(dá)到了30303篇，美國和英國累計數(shù)量為18144篇和8188篇。印度后來居上位居第四位，西班牙則排名第五。

（二）國內(nèi)基礎(chǔ)及技術(shù)層企業(yè)基礎(chǔ)算法及平臺公司數(shù)量僅占4%

算法作為人工智能技術(shù)的引擎，主要用于計算、數(shù)據(jù)分析和自動推理。目前美國是人工智能算法發(fā)展水平最高的國家。從高校科研到企業(yè)的算法研發(fā)，美國都占據(jù)著絕對優(yōu)勢。在中國，僅有少數(shù)幾家科技巨頭擁有針對算法的開放平臺，國內(nèi)人工智能基礎(chǔ)及技術(shù)層企業(yè)中，基礎(chǔ)算法及平臺公司數(shù)量僅占4%。我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展過于依賴開源代碼和現(xiàn)有數(shù)學(xué)模型，導(dǎo)致專業(yè)性和針對性不足，效果往往不能滿足具體任務(wù)的實際要求。以圖像識別為例，用開源代碼開發(fā)出的AI即使可以準(zhǔn)確識別人臉，但在對醫(yī)學(xué)影像的識別上卻難以達(dá)到臨床要求。

（三）中國人工智能人才相對匱乏

根據(jù)牛津大學(xué)2018年對中美兩國算法研究領(lǐng)域的人才與全球先進(jìn)國家的對比顯示，中國目前在算法研究方面的人才僅占全球人工智能底層技術(shù)研究的13.1%，而美國算法人才的占比為26.2%。從開設(shè)人工智能專業(yè)院校的數(shù)量來看，中國僅有不到30所大學(xué)的研究實驗室專注于人工智能，這一數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法滿足人工智能企業(yè)的用人需求。

應(yīng)用層是人工智能產(chǎn)業(yè)的延伸，為特定應(yīng)用場景提供軟硬件產(chǎn)品或解決方案

應(yīng)用層是人工智能產(chǎn)業(yè)的延伸，集成一類或多類人工智能基礎(chǔ)應(yīng)用技術(shù)，面向特定應(yīng)用場景需求而形成軟硬件產(chǎn)品或解決方案。主要包括從行業(yè)解決方案（“AI+”）和熱門產(chǎn)品（智能汽車、機(jī)器人、智能家居、可穿戴設(shè)備等）。

（一）行業(yè)應(yīng)用-AI+傳統(tǒng)行業(yè)

“AI+傳統(tǒng)行業(yè)”，覆蓋了醫(yī)療、金融、教育、文娛、零售、物流、政務(wù)、安防等諸多垂直領(lǐng)域。

（二）行業(yè)產(chǎn)品-智能汽車、機(jī)器人、智能家居、可穿戴設(shè)備等

人工智能領(lǐng)域的熱門產(chǎn)品主要有智能汽車、機(jī)器人、智能家居、可穿戴設(shè)備等。對5G和人工智能來說，汽車是絕佳載體，而對于汽車行業(yè)來說，5G和人工智能又是重要的附加值，智能汽車已成為汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要方向；機(jī)器人分為工業(yè)機(jī)器人和特種機(jī)器人（服務(wù)機(jī)器人、水下機(jī)器人、娛樂機(jī)器人、軍用機(jī)器人、農(nóng)業(yè)機(jī)器人），隨著人工智能的快速發(fā)展，各種類型的機(jī)器人紛紛面世，一些公司也在以實際行動推動機(jī)器人落地，如今，一個機(jī)器人應(yīng)用的新時代正在出現(xiàn)；智能家居主要包括智能燈光控制系統(tǒng)、智能窗簾、智能門鎖、智能音箱、智能冰箱、智能水壺等等，人工智能讓家居產(chǎn)品擁有“會思考、能決策”的能力，設(shè)備智能化以后讓生活變得更簡單化；可穿戴設(shè)備主要包括智能手環(huán)、智能手表、智能眼鏡、智能頭盔，可穿戴設(shè)備作為AI的入口，可應(yīng)用在體育、醫(yī)療、娛樂、科教、商業(yè)等方面。

以上數(shù)據(jù)來源參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《中國人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》。

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