行業主要上市公司：百度(BIDU.O);科大訊飛(002230);騰訊(0700.HK);阿里巴巴(BABA.N);商湯科技(0020.HK);拓爾思(300229);出門問問(2438.HK)等。

本文核心數據：生成式AI采用率;生成式AI在不同職能實現比例及價值

金融、醫療等行業將優先受益于生產式AI大模型技術發展

生成式AI概念及產品的面世讓很多領域的行業有了提高效率的可能性，推動了內容創作的效率提升，個性化推薦服務的實現，創意與設計的拓展，虛擬內容創作與人物塑造的發展，以及決策輔助與預測分析的優化，為各行業帶來了更多的創新機會和競爭優勢。生成式人工智能可能會逐漸影響所有行業，但某些行業有望優先從這項技術中受益。

制造業、醫療健康、電信行業和零售業對生成式AI采用率仍有提升空間

從生成式AI在我國各細分領域的采用率來看，制造業、醫療健康、電信行業和零售業中對生成式AI技術的采用率有較快增長，但也僅分別達到5%、7%、10%和13%，與人工智能企業整體平均的采用率(15%)尚有一定差距。究其原因，可能是當前應用端尚未真正做到易懂易用，AI成為合格生產力前仍需進行過多調校、及其他限制，但可以預見，一旦攻克應用端使用效率問題，生成式AI的市場規模、及其在各行業的使用率會迎來真正的爆發期。

生成式AI客戶運營、營銷和銷售、軟件工程和研發四大領域應用滲透率較高

生成式AI能為絕大多數智能領域創造價值，根據麥肯錫的一項調研報告數據，其在客戶運營、營銷和銷售、軟件工程和研發四大領域所創造的價值占到生成式AI年度總價值的75%，其應用滲透率較高。

注：X軸為生成式AI在各個職能中之處的百分比，y軸為生成式AI在各個職能下的影響價值。

生成式AI行業應用潛力或超4萬億美元

生成式AI在不同行業產生2.6萬億至4.4萬億美元的價值，它可以通過提升營銷、客戶互動等為全球零售業貢獻大約3100億美元價值。在銀行業，生成式AI可通過承擔客服、代碼生成等任務，進一步提升員工工作效率。在生命科學行業，生成式AI有望為藥物發現和開發做出重大貢獻。

生成式AI在娛樂影視也的潛力不容小覷

隨著影視行業的快速發展，從前期創作、中期拍攝到后期制作的過程性問題也隨之顯露，存在高質量劇本相對缺乏、制作成本高昂以及部分作品質量有待提升等發展痛點，急需進行結構升級。運用AIGC技術能激發影視劇本創作思路，拓展影視角色和場景創作空間，極大地提升影視產品后期制作質量，幫助實現影視作品的文化價值與經濟價值最大化。

更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國AIGC產業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》。

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