行業主要上市公司：阿里巴巴(09988.HK，BABA.US);百度(09888.HK，BIDU.US);騰訊(00700.HK， TCEHY);科大訊飛(002230.SZ);萬興科技(300624.SZ);三六零(601360.SH);昆侖萬維(300418.SZ);云從科技(688327.SH);拓爾思(300229.SZ)等

本文核心數據：多模態大模型產業鏈;多模態大模型產業全景圖譜

多模態大模型產業鏈全景梳理

多模態大模型產業鏈是一個龐大而復雜的系統，涵蓋了從硬件設施到軟件開發的各個環節，主要包括基礎層、模型層和應用層。其中，基礎層主要包括硬件和基礎軟件，模型層主要是多模態大模型的種類，包括CLIP、BLIP、BLIP-2、dreamLLM、LLaMA、LLaVA、flamingo、mini-GPT4等，應用層則是指大模型結合行業的進一步升級應用形成的行業大模型，主要包括生產制造領域、生活娛樂領域和公共服務領域等。

中國大模型產業鏈上游基礎層硬件環節參與者有英特爾、英偉達等，基礎軟件環節參與者有華為、騰訊、紫光同創;中游模型層參與者有OpenAI、Meta、Google、阿里、華為、百度、360、科大訊飛等;下游應用層參與企業有用友網絡、京東、阿里巴巴、金山辦公和科大訊飛等。

多模態大模型產業鏈區域熱力地圖

全國多模態大模型產業鏈主要聚集在少數幾個城市，分別為北京、上海、蘇州、杭州以及深圳。上游企業主要分布在北京、深圳兩地，這兩個地區AI服務器、AI芯片以及下游應用領域廣，產業聚集效應較強。北京上游企業有寒武紀、聯想、浪潮信息，中游有月之暗面(Kimi)、百川智能、MiniMax等企業。深圳上游有紫光同創、海思、銀雁科技、中興科技、廣和通;中游有華為盤古大模型、騰訊混元大模型、海豚智能等。此外杭州上游有新華三，中游有DeepSeek。

多模態大模型產品收入情況

中國多模態大模型收入占比呈現“頭部集中、垂直滲透”的格局，頭部企業通過技術迭代與生態整合加速商業化，而中小廠商則聚焦垂類場景實現差異化突圍。阿里云、百度云、騰訊云等頭部云服務商的大模型收入主要通過云服務API調用、行業解決方案及硬件搭載實現。其中阿里云收入最高，超過1100億元，占集團比重15%左右。其次是華為云，收入688億元，占華為收入5%，騰訊云業務收入636億元，占集團收入5-7%左右。百度云業務暫未單獨披露，屬于非在線營銷收入板塊，大約占百度收入的12%。

云收入相對較小的企業也可以分為兩類，一類是科技人工智能軟硬件企業，科大訊飛的星火大模型、昆侖萬維的天工大模型以及網易的丹青大模型通過多種硬件硬件例如AI學習機、辦公本等實現收入轉化，占比較低，為5-7%，但多數中小廠商大模型收入占比不足5%，主要是依賴政府項目與定制化服務;另一類是新興的以大模型為主要業務收入來源的，Kimi所在的月之暗面，以及DeepSeek的深度求索公司。這些企業收入來自企業級API和定制方案，收入占比100%。未來，隨著行業模型深化與智能體普及，大模型收入占比將進一步提升，但算力成本與倫理監管仍需突破。

注：上市公司暫未公布多模態大模型的具體收入，上圖為根據具體產品類別進行初步統計，具體以公司官網發布為準

多模態大模型產品成本情況

當前國內主流大模型的訓練成本普遍在數千萬至數億美元級別，其中百度文心、阿里通義、騰訊混元等大廠模型投入最高，基本超2億美元;而創業公司如Kimi、DeepSeek等通過技術優化降低訓練成本，目前在3000-6000萬美元之間。云托管成本受模型規模影響顯著，大廠通常依托自有云平臺，降低成本，如阿里云PAI、華為云等。而初創公司依賴多云彈性部署。多模態大模型產品的成本情況如下：

更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《全球及中國多模態大模型行業發展前景與投資戰略規劃分析報告》

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