當前位置： 經(jīng)濟學人 ? 行業(yè)問答
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邀請演講在傳統(tǒng)技術(shù)模式下，受人力資源和數(shù)據(jù)處理能力的影響，金融行業(yè)往往只能對少數(shù)高凈值客戶提供定制化服務(wù)，而對絕大多數(shù)客戶僅提供標準化服務(wù)。而人工智能的飛速發(fā)展，將使金融行業(yè)具備向絕大多數(shù)客戶提供人性化和個性化服務(wù)成為可能。人工智能將為處于價值鏈高端的金融行業(yè)帶來深刻的影響，將改變目前銀行溝通客戶和發(fā)現(xiàn)客戶金融需求的模式，使得金融服務(wù)更加個性化和智能化。
從具體的應(yīng)用場景來看，人工智能技術(shù)可為銀行前端提供客服服務(wù)；人工智能技術(shù)可以支持授信、各類金融交易和金融分析中的決策；人工智能還可應(yīng)用于后臺的風險防控的監(jiān)督等。
結(jié)合目前人工智能技術(shù)支持能力和市場實際應(yīng)用情況看，基于語音識別的人工智能技術(shù)最為可能優(yōu)先在金融行業(yè)進行應(yīng)用。利用語音識別與自然語言處理技術(shù)，打造智能的客服機器人，通過整合集團對外客戶服務(wù)渠道（包括電話、網(wǎng)頁在線、微信、短信及APP等），提供在線智能客服服務(wù)。具體來看，可分解為以下兩點：首先，可以為座席提供輔助手段，幫助客服快速解決客戶問題。客服機器人通過實時語音識別和語義理解，掌握客戶需求，并自動獲取客戶特征和知識庫等內(nèi)容。還可通過個人網(wǎng)銀、掌上銀行、微信公眾號等，推出個人金融助理等功能。其次，可以基于語音和語義技術(shù)，可對電話銀行海量通話和各種用戶單據(jù)數(shù)據(jù)進行識別和分析，挖掘分析其內(nèi)在價值，為客戶服務(wù)與客戶營銷等提供數(shù)據(jù)與決策支持。同時，這些數(shù)據(jù)還可以供智能客服系統(tǒng)進行自動學習，生成知識問答庫，為后續(xù)客服機器人自動回復客戶問題提供參考與依據(jù)。希望我的回答對您有所幫助。
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