當今世界，一場新的制造業競爭已然拉開序幕：美國力促高端制造業回歸、德國傾力打造工業4.0。而作為制造業大國，中國則推出了"中國制造2025"行動計劃。"工業4.0"是以智能制造為主導的第四次工業革命，智能制造和智能工廠被列為工業4.0主攻方向。制造業的這一輪變革使得制造智能化成為一場全球范圍的技術革命。之所以稱其為技術革命，很大程度上是因為這場工業革命與人工智能、物聯網、大數據、云計算等等這些最前沿的技術有著千絲萬縷的聯系?？梢哉f，沒有這些技術的支撐，我們無法想象工業4.0的未來。

所謂的大數據技術，就是從各種類型的數據中，采用新處理模式快速獲得有價值的信息，從而實現深度理解、洞察發現與精準決策。根據埃森哲的相關數據，目前，大數據產業已漸趨成熟，亟待被各行各業所運用。

圖表1：大數據產業日趨成熟

資料來源：埃森哲網站 前瞻產業研究院

大數據產業的逐漸成熟，使其成為工業4.0的標配技術之一。在制造業領域，很多機器都安裝了一個或或多個微處理器采集生產數據。這些無處不在的傳感器和微處理器，形成了極為龐大的數據來源，常規的數據庫技術己難以完成捕捉、存儲、管理和分析這種大規模的數據集合。而利用大數據技術，則能清晰而有邏輯地對這些數據進行有目的的分析。其給制造業帶來的益處包括優化生產與管理流程、降低成本、提高運營效率、實現精準營銷等等。大數據技術可以幫助制造業企業掌握并預測以客戶為中心的市場狀況和變化趨勢，并根據數據洞察形成最佳的行動方案和建議。

根據前瞻產業研究院發布的《工業4.0時代中國制造業商業模式創新與投資戰略規劃專項分析報告》，大數據技術在制造業的消費者洞察、客戶互動、智慧生產等方面，都有其獨特的應用。

圖表2：大數據技術在工業4.0中的應用

資料來源：前瞻產業研究院

事實上，對制造業企業而言，大數據技術的戰略意義不僅在于掌握龐大的數據信息，更在于對數據的"加工能力"——對大量的數據進行專業化的處理，使之轉化成為對企業有用的信息。制造業企業如果能夠在工業環境中建立起大數據平臺，提高工廠對不同設備收集的海量信息進行梳理的能力，提高企業信息系統的計算能力和數據消化能力，實現對企業的產品數據、運營數據、銷售數據、客戶數據的實時而有針對性的分析，并用其指導下一輪的研發、生產、銷售和服務。這將會使得企業能夠在低成本運營的同時，有效實現按需生產，從而在實現綠色生產的同時，提高企業的經營效率。——這是真正的可持續發展。

時代鐘聲已經敲響，大數據時代已來。在工業4.0的浪潮之下，企業只有擁抱大數據，才能不被淹沒在時代的浪潮中。

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