人工智能醫療行業主要公司：樂普醫療(300003)、鷹瞳科技(2251.HK)、心瑋醫療(06609.HK)、美因基因(IPO中)、推想醫療科技(IPO中)等

本文核心數據：醫學影像分類,人工智能醫療投融資情況,AI醫學影像落地產品項目

1、醫學影像分類

醫學影像以成像原理劃分包括X線成像、CT成像、PET-CT成像、超聲成像、核磁共振成像以及顯微鏡成像。醫學影像數據占全部臨床數據的80%以上，是臨床診斷、疾病治療及健康管理的基石。但醫學影像的分析繁瑣復雜，對醫生的經驗及能力要求很高，影像診斷整體效率很低，服務模式亟待創新。

故借助AI技術，達到對醫學影像病灶的智能識別和勾畫，輔助醫生進行相關疾病的臨床診斷和早期篩查的AI醫學影像技術未來應用前景廣闊，也是人工智能賽道商業化落地最有前景的細分賽道之一。

2、中國AI醫學影像產業發展情況

2020年中國AI醫療總融資金額達到39.8億元，其中AI輔助檢查是僅次于AI新藥研發的第二大賽道，投融資金額規模達到8.6億元，占總投融資金額規模的21.61%。

國內目前已批準上市的AI醫學影像產品超過15款，多以心臟病、眼科、神經系統、骨骼為業務方向。其中包括數坤科技的CT造影圖像血管狹窄輔助分診軟件，科亞醫療的冠脈血流儲備分數計算軟件，鷹瞳科技的糖網眼底圖像輔助診斷軟件，推想科技的肺結節CT影像輔助檢測軟件等。

現階段AI醫療影像領域中較為成熟的兩個方向是CT影像識別和視網膜影像識別。CT影像識別通過冠狀動脈、胸部、四肢關節、骨骼等部位的智能CT影像識別，能夠完成病例篩查、智能分析診斷、輔助臨床診療決策等工作。AI+CT影像的主要產品形態包括:影像分析與診斷軟件、CT影像三維重建系統、靶區自動勾畫及自適應放療系統。

AI視網膜影像識別技術與傳統視網膜影像方法相比，具有高診斷效率和高診斷準確性的優勢，同時還能為普通客戶提供多元化的風險評估及管理需求。

3、AI醫學影像產業商業模式分析

AI醫學影像落地方式，一是作為醫療器械銷售給醫院，二是進行醫療服務費分成。若是只作為提升效率的工具，則以醫療器械方式進院;如果能在診斷功能和水平層面得以提升，成為醫學影像診斷服務提供者，則有望與醫療機構進行服務費分成，而服務費分成需要AI醫學影像產品實現大規模普及，并且能夠下沉基層醫療市場。

4、中國AI醫學影像市場發展趨勢

AI醫學影像主要用于醫療健康市場和大健康場景中，在醫療健康市場中主要用于協助醫生進行疾病監測及診斷，大健康場景中主要用于健康風險評估。根據兩個場景預計，中國AI醫學影像市場規模將從2021年的8.2億元增長至2027年的近230億元。隨著國家醫療系統對醫學影像的需求不斷增長，中國影像醫生短缺的問題也愈發顯現，人工智能的應用能夠大大改善醫學影像分析效率低下的問題。

以上數據參考前瞻產業研究院《中國醫療人工智能行業市場前景預測與投資戰略規劃分析報告》，同時前瞻產業研究院還提供產業大數據、產業研究、產業鏈咨詢、產業圖譜、產業規劃、園區規劃、產業招商引資、IPO募投可研、IPO業務與技術撰寫、IPO工作底稿咨詢等解決方案。

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